Manual Book Intelligence Center
Intelligence Center

Issue Clustering

Mengelompokkan issue sejenis menjadi satu narasi masalah.

Penanggung jawab utamaIntelligence Analyst / Supervisor
Tujuan bisnisMengubah mention menjadi klasifikasi, isu, cluster, sentimen, topik, tren, risiko, dan peringatan krisis yang dapat diverifikasi.
Gunakan menu ini ketikaMulai ketika mention baru tersedia atau pipeline perlu dijalankan ulang untuk periode tertentu.
Mental model

Alur kerja dari input sampai handoff

Baca dari kiri ke kanan. Kotak ungu adalah keputusan manusia; proses tidak dianggap selesai sebelum hasil diteruskan atau ditutup dengan alasan.

1
Input

Mulai ketika mention baru tersedia atau pipeline perlu dijalankan ulang untuk periode tertentu.

2
Otomasi sistem

AI membersihkan konteks, menilai relevansi, membentuk sinyal analitis, menghitung confidence, dan menyimpan reasoning atau faktor.

3
Kontrol manusia

Analis memeriksa confidence, membuka sumber asli, membandingkan volume, dan mengoreksi sinyal yang tidak masuk akal.

4
Keputusan

Similarity cukup kuat?

5
Handoff

Risk, crisis, trend, dan opportunity signal diteruskan ke Decision Center.

Input

Apa yang harus tersedia?

  • Issue/mention valid
  • Similarity signal
  • Keyword dan sentiment
  • Rentang first/last seen
Output

Apa hasil yang harus terlihat?

  • Cluster label
  • Daftar member
  • Member count
  • Dominant sentiment
Decision logic

Jika kondisi berbeda, tindakan juga berbeda

Operator wajib membaca bukti sumber sebelum memilih cabang keputusan.

1
Pertanyaan kontrolSimilarity cukup kuat?
YA

Masukkan mention ke cluster.

TIDAK

Biarkan terpisah atau evaluasi cluster baru.

2
Pertanyaan kontrolCluster sudah usang/tidak aktif?
YA

Archive tanpa menghapus anggota.

TIDAK

Pantau pertumbuhan.

Status lifecycle

Bagaimana membaca posisi pekerjaan?

Status harus bergerak karena tindakan nyata. Jangan mengubah status hanya agar antrean terlihat kosong.

1CANDIDATE
2CLUSTERED
3ACTIVE
4ARCHIVED
Istilah penting

Bahasa yang harus dipahami

Cluster

Sekumpulan mention dengan isu atau makna yang serupa.

Jejak data utama
intel_issue_clustersintel_issue_cluster_membersmonitoring_mentions
Nama tabel ditampilkan untuk audit/troubleshooting; operator tidak perlu mengakses database.
Success indicators

Apa yang perlu dipantau?

  • Active cluster
  • Member growth
  • Dominant negative cluster
  • Similarity quality
Operator checklist

Sebelum menutup pekerjaan

  • Pastikan periode, client, dan filter sudah benar.
  • Validasi sampel data sebelum mengambil keputusan.
  • Catat atau eskalasikan anomali yang ditemukan.
Output berikutnyaRisk, crisis, trend, dan opportunity signal diteruskan ke Decision Center.
Risiko salah operasiAI dapat salah memahami sarkasme, konteks lokal, repost, atau percakapan yang belum cukup matang.
Business & operational impact

Mengapa modul ini penting?

Tim membaca pola, bukan memeriksa ribuan mention satu per satu.

Meningkatkan keterlacakan proses dan kualitas keputusan operator.

Prinsip kendali manusia

AI membantu mengelompokkan, menilai, dan menyarankan. Keputusan penting, approval, publikasi, penerapan pembelajaran, dan eskalasi tetap diverifikasi oleh pengguna yang berwenang.