Manual Book Knowledge Center
Knowledge Center

Personas

Menentukan karakter komunikasi untuk konteks tertentu.

Penanggung jawab utamaKnowledge Owner / Supervisor
Tujuan bisnisMenjadi sumber fakta, gaya, persona, aturan, dan intent yang mengendalikan kualitas keluaran AI.
Gunakan menu ini ketikaDiperbarui saat ada fakta/SOP baru, koreksi supervisor, perubahan kebijakan, atau knowledge gap.
Mental model

Alur kerja dari input sampai handoff

Baca dari kiri ke kanan. Kotak ungu adalah keputusan manusia; proses tidak dianggap selesai sebelum hasil diteruskan atau ditutup dengan alasan.

1
Input

Diperbarui saat ada fakta/SOP baru, koreksi supervisor, perubahan kebijakan, atau knowledge gap.

2
Otomasi sistem

Item aktif dan default dirakit menjadi konteks generasi sesuai intent serta audience.

3
Kontrol manusia

Pemilik memastikan isi sah, mutakhir, tidak kontradiktif, dan hanya mengaktifkan versi yang telah direview.

4
Keputusan

Apakah data lengkap, valid, dan sesuai periode/workspace?

5
Handoff

Guardrail aktif dipakai Intelligence, Response, dan proses pembelajaran berikutnya.

Input

Apa yang harus tersedia?

  • Name
  • Role/description
  • Instruction
  • Default flag
Output

Apa hasil yang harus terlihat?

  • Persona aktif/default
Decision logic

Jika kondisi berbeda, tindakan juga berbeda

Operator wajib membaca bukti sumber sebelum memilih cabang keputusan.

1
Pertanyaan kontrolApakah data lengkap, valid, dan sesuai periode/workspace?
YA

Lanjutkan proses dan catat hasil atau perubahan status.

TIDAK

Hentikan keputusan, perbaiki input, atau eskalasikan kepada pemilik data.

Status lifecycle

Bagaimana membaca posisi pekerjaan?

Status harus bergerak karena tindakan nyata. Jangan mengubah status hanya agar antrean terlihat kosong.

1DRAFT
2ACTIVE
3DEFAULT / INACTIVE
Istilah penting

Bahasa yang harus dipahami

Persona

Peran dan karakter yang membimbing cara AI merespons.

Jejak data utama
ai_personasai_issue_intent_personas
Nama tabel ditampilkan untuk audit/troubleshooting; operator tidak perlu mengakses database.
Success indicators

Apa yang perlu dipantau?

  • Active persona
  • Default uniqueness
Operator checklist

Sebelum menutup pekerjaan

  • Pastikan periode, client, dan filter sudah benar.
  • Validasi sampel data sebelum mengambil keputusan.
  • Catat atau eskalasikan anomali yang ditemukan.
Output berikutnyaGuardrail aktif dipakai Intelligence, Response, dan proses pembelajaran berikutnya.
Risiko salah operasiKnowledge usang atau rule ambigu dapat menghasilkan jawaban konsisten tetapi salah.
Business & operational impact

Mengapa modul ini penting?

Gaya respons sesuai audiens dan situasi.

Meningkatkan keterlacakan proses dan kualitas keputusan operator.

Prinsip kendali manusia

AI membantu mengelompokkan, menilai, dan menyarankan. Keputusan penting, approval, publikasi, penerapan pembelajaran, dan eskalasi tetap diverifikasi oleh pengguna yang berwenang.