Manual Book Application Blueprint
Application blueprint

System Flow & Data Map

Pahami aplikasi sebagai satu rantai kerja. Setiap menu menerima input, mengubah status atau konteks, lalu menyerahkan output kepada menu berikutnya. Gunakan pilihan tampilan di bawah sesuai kedalaman yang dibutuhkan.

Otomatis oleh sistem Validasi manusia Approval / guardrail Jejak data
Level 1 · Mental model

Enam tahap utama dari percakapan sampai keputusan

Knowledge menjaga kualitas di sepanjang proses; Administration menjaga tenant, akses, model AI, dan credential.

1Monitoring

Menyiapkan source, keyword, job, lalu menghasilkan mention sebagai evidence.

Source Manager → Keyword Manager → Collection Jobs → Mention Explorer
2Intelligence

Mengubah evidence menjadi issue, sentiment, topic, trend, risk, dan crisis alert.

AI Discovery → Issue → Cluster → Sentiment → Topic → Trend → Risk → Crisis
3Decision

Menentukan prioritas, tindakan, PIC, approval level, dan SLA.

Risk Forecast → Recommended Actions → Escalation Matrix → Opportunity Radar
4Response

Menyusun, memeriksa, menyetujui, dan mempublikasikan respons dengan proof.

Workspace → Inventory → Approval → Publishing → Published → Analytics
5Learning

Membaca outcome dan mengubah koreksi manusia menjadi perbaikan terkontrol.

Effectiveness → Feedback Loop → Knowledge Optimizer → Audience Insights
6Executive

Menggabungkan indikator operasional menjadi bahan keputusan pimpinan.

Reputation → Trust → SOV → Competitor → Campaign → Executive Summary
Knowledge CenterFakta, persona, brand voice, interaction rules, dan intent menjaga kualitas AI dan respons.
System AdministrationClient, user/role, AI model, log, dan API credential menjaga sistem tetap aman dan dapat diaudit.
Level 2 · Complete workflow

Hubungan seluruh kelompok menu

Baca per lajur. Panah berarti output operasional dari kelompok sebelumnya menjadi konteks atau input kelompok berikutnya.

1
Monitoring CenterMenyiapkan source, keyword, job, lalu menghasilkan mention sebagai evidence.
1Source Manager2Keyword Manager3Collection Jobs4Mention Explorer
Mention tervalidasi
handoff
2
Intelligence CenterMengubah evidence menjadi issue, sentiment, topic, trend, risk, dan crisis alert.
1Overview2AI Discovery3Issue Detection4Issue Clustering5Sentiment & Emotion6Topic Analysis7Trend Detection8Risk Scoring9Crisis Radar
Risk, crisis, trend & opportunity signal
handoff
3
Decision CenterMenentukan prioritas, tindakan, PIC, approval level, dan SLA.
1Risk Forecast2Recommended Actions3Escalation Matrix4Opportunity Radar
Action, PIC, SLA & approval route
handoff
4
Response CenterMenyusun, memeriksa, menyetujui, dan mempublikasikan respons dengan proof.
1Overview2Response Workspace3Response Inventory4Approval Queue5Publishing Queue6Published Responses7Response Analytics8Responder Accounts
Published response + proof + analytics
handoff
5
Learning CenterMembaca outcome dan mengubah koreksi manusia menjadi perbaikan terkontrol.
1Overview2Response Effectiveness3AI Feedback Loop4Knowledge Optimizer5Audience Insights
Validated feedback & knowledge improvement
handoff
6
Executive CenterMenggabungkan indikator operasional menjadi bahan keputusan pimpinan.
1Overview2Reputation Index3Trust Index4Share of Voice5Competitor Intelligence6Campaign Impact7Executive Summary
Executive decision & strategic direction
Level 3 · One data journey

Dari Source Manager sampai Executive Summary

Contoh ini menunjukkan mengapa satu angka di Executive Center harus tetap dapat ditelusuri ke evidence sumber.

01
Source setup

Operator memilih connector, mode, credential, target, dan collection keyword.

HUMAN
02
Scheduled collection

Job membaca source dari cursor terakhir lalu menyimpan hasil tanpa mengulang data lama.

SYSTEM
03
Mention evidence

URL, author, platform, waktu, teks, engagement, source, dan keyword provenance tersimpan.

DATA RECORD
04
AI qualification

Teks dibersihkan; relevansi, spam, classification, dan confidence dinilai.

SYSTEM
05
Analytical signals

Issue, cluster, sentiment, topic, trend, risk, dan crisis dibentuk secara saling melengkapi.

SYSTEM
06
Analyst validation

Analis membuka evidence, memeriksa confidence dan konteks sebelum sinyal dipakai.

HUMAN
07
Decision gate

Supervisor memilih MONITOR, CLARIFY, RESPOND, ESCALATE, CAMPAIGN, atau IGNORE.

CONTROL GATE
08
Response production

Responder membuat draft memakai knowledge; supervisor approve atau mengembalikan revisi.

CONTROL GATE
09
Controlled publishing

Akun resmi ditetapkan; URL hasil posting dan proof capture wajib disimpan.

HUMAN
10
Outcome & learning

Efektivitas diukur; feedback dan knowledge gap diusulkan lalu divalidasi.

CONTROL GATE
11
Executive aggregation

Index, SOV, competitor, campaign impact, dan key takeaway diringkas per periode.

DATA RECORD
Level 4 · Conceptual ERD

Peta relasi data lintas domain

Ini adalah ERD konseptual untuk operator: nama tabel membantu audit, sedangkan narasinya menjelaskan hubungan bisnis tanpa menuntut kemampuan SQL.

clientsPemisah tenant; hampir seluruh data bisnis membawa client_id.
monitoring_mentionsEvidence utama yang menghubungkan source, keyword, intelligence, decision, dan response.
Monitoring
monitoring_sourcesmonitoring_keywordsmonitoring_source_keywordsmonitoring_source_keyword_cursorsmonitoring_collection_jobsmonitoring_mentions

Source/keyword menghasilkan job; cursor mencegah pengambilan ulang; mention menyimpan evidence dan provenance.

Intelligence
intel_ai_discoveryintel_issue_detectionintel_issue_clustersintel_issue_cluster_membersintel_sentimentintel_topicsintel_topic_mentionsintel_trendsintel_risk_scoresintel_crisis_alerts

Semua intelligence harus dapat ditelusuri kembali ke mention, topic, issue, atau cluster yang menjadi dasar.

Knowledge
ai_knowledge_baseai_personasknowledge_brand_voiceai_interaction_rulesai_issue_intents

Knowledge tidak mengganti evidence; ia menjadi konteks dan guardrail ketika AI menganalisis atau menyusun respons.

Decision
decision_risk_forecastdecision_recommended_actionsdecision_escalation_matrixdecision_opportunities

Sinyal intelligence diterjemahkan menjadi tindakan, priority, PIC, due date, approval level, dan SLA.

Response
findingsfinding_responsesfinding_actionsfinding_commentsresponder_accountsresponse_context_snapshotsresponse_activity_logsresponse_analytics_snapshot

Finding menjadi draft; draft harus melewati approval sebelum publishing; URL dan proof menutup audit trail.

Learning
learning_response_effectivenesslearning_ai_feedbacklearning_feedbacklearning_knowledge_gapslearning_audience_insightslearning_analysis_runs

Outcome respons dan koreksi operator menjadi rekomendasi; perubahan knowledge tetap memerlukan validasi manusia.

Executive
executive_reputation_indexexecutive_trust_indexexecutive_share_of_voiceexecutive_campaign_impactexecutive_insights

Agregat lintas domain diringkas per client dan periode; angka eksekutif tidak boleh kehilangan driver dan evidence.

Sourcesource_id
Mentionmention_id
Intelligenceissue/topic/cluster_id
Decisionaction/opportunity_id
Responsefinding/response_id
Outcomeperiod/client_id
Aturan baca ERD
  • client_id menjaga data antarorganisasi tidak tercampur.
  • source_id + keyword_id + cursor menjelaskan dari mana dan bagaimana evidence diperoleh.
  • mention_id adalah jalur kembali dari insight menuju bukti asli.
  • status + timestamps + user/PIC menjelaskan siapa melakukan apa dan kapan.
  • URL + proof membuktikan bahwa keputusan benar-benar dieksekusi.
Level 5 · Governance

Siapa bekerja di titik mana?

Sistem mengotomasi volume; manusia tetap memegang validasi konteks, keputusan, approval, publikasi, dan penerapan pembelajaran.

TahapSistemOperator / AnalystSupervisor / ExecutiveBukti selesai
MonitoringMenjalankan collector, cursor, deduplicationKonfigurasi dan cek sampelMengesahkan cakupan strategisMention + provenance
IntelligenceKlasifikasi dan membentuk sinyalValidasi confidence dan evidenceMengesahkan sinyal materialIssue/risk/crisis tervalidasi
DecisionMenyusun rekomendasi awalMenambah konteks operasionalMemilih action, PIC, priority, SLAKeputusan dan due date
ResponseMembantu draft dengan knowledgeMenyusun/revisi dan postingApprove/reject/escalateURL + proof capture
LearningMengagregasi outcome dan feedbackKategorikan gap/koreksiSetujui perubahan knowledgeVersi perbaikan tervalidasi
ExecutiveMenghitung agregat dan indeksMenjamin data/period benarMenetapkan arah strategisInsight + decision owner
1
Relevance Gate

Apakah mention relevan dan bukan spam?

AI Discovery + Analyst
2
Risk Gate

Apakah sinyal cukup material untuk tindakan?

Risk Scoring + Supervisor
3
Approval Gate

Apakah draft faktual, aman, dan sesuai brand?

Approval Queue + Supervisor
4
Publication Gate

Apakah akun, URL, dan proof sudah benar?

Publishing Queue + Responder
5
Learning Gate

Apakah feedback layak mengubah knowledge/AI?

Knowledge Optimizer + Authorized Reviewer